Soource è la piattaforma di procurement agentico per il mid-market e l’enterprise: una rete di agenti AI che automatizza i flussi di acquisto reali dei clienti (scouting, qualifica, RFQ, approvazioni), basata su dati interni arricchiti con dati verificati dall’esterno.
Chi cerchiamo
Cerchiamo un* Data & AI engineer che assuma la piena ownership del dato all'interno del nostro prodotto: dall'individuazione di nuove opportunità di integrazione dati, alla loro elaborazione e manutenzione, fino alle integrazioni su misura per i clienti e allo sviluppo di agenti AI basati su AWS Bedrock.
Il ruolo richiede autonomia, proattività e una spiccata propensione all'apprendimento continuo: chi entra collabora con il team di prodotto, con i clienti e con i data provider, con la responsabilità di proporre e portare in produzione soluzioni end-to-end.
Responsabilità
- Gestione del dato e individuazione di nuove opportunità
- Gestire e aggiornare i dataset che alimentano l'applicativo, garantendone freschezza, coerenza e qualità
- Individuare proattivamente nuove opportunità di integrazione dati: nuove fonti (dataset commerciali, open data, API di terze parti), nuove correlazioni tra dati esistenti e nuove modalità di valorizzazione all'interno del prodotto
- Progettare e mantenere le pipeline di ingestion e trasformazione
- Integrazioni applicative
- Collaborare con il team di prodotto per rendere disponibili nuovi dati e nuove funzionalità data-driven all'interno dell'applicativo
- Integrazioni custom per clienti
- Progettare e implementare integrazioni dati su misura per i clienti (import/export, formati e tracciati custom, delivery dedicate)
- Garantirne l'affidabilità nel tempo attraverso logging, osservabilità, monitoraggio e gestione proattiva delle anomalie
- Interfacciarsi direttamente con i referenti tecnici dei clienti ove necessario o richiesto
- AI e agenti
- Sviluppare agenti basati su AWS Bedrock AgentCore a supporto di automazioni e funzionalità di prodotto
Requisiti
- 3–6 anni di esperienza in ambito dati (data engineering, data science o ruoli affini)
- Solida comprensione dei paradigmi di elaborazione dati distribuita (MapReduce); costituisce titolo preferenziale l'esperienza diretta con Spark/Databricks in produzione. Valutiamo con interesse anche profili con background da data scientist orientati a evolvere verso l'engineering